En el Servicio Meteorológico Nacional (SMN), dependiente del Ministerio de Defensa de la Nación, científicos del Consejo, en colaboración con los de otros centros nacionales e internacionales, desarrollaron una alternativa para los sistemas de asimilación de datos (DASs) que se utilizan a diario para describir de la mejor manera posible el estado de la atmósfera y así poder dar un pronóstico del tiempo lo más acertado posible.

Esta alternativa, un prototipo para asimilación de datos y pronóstico, fue presentada en una publicación de la revista de la American Meteorological Society, en febrero. Su principal autora, María Eugenia Dillon, becaria doctoral de CONICET en el SMN, recibió el premio a los jóvenes científicos destacados en el campo que todos los años otorga la Organización Meteorológica Mundial (WMO, por sus siglas en inglés) por este desarrollo que es de fácil implementación y relativamente económico.

María  Eugenia Dillon

“Los DASs son sistemas computacionales que se alimentan de datos de temperatura, presión y viento, entre otras variables meteorológicas, los cuales surgen de evaluaciones teóricas, a partir de programas de observación y de experimentos controlados cuyos resultados sirven para ser aplicados con las observaciones reales”, explica. “Los datos reales, es decir, las mediciones recabadas de satélites, desde la superficie, o desde barcos, requerían de un tratamiento un tanto más complejo, para incorporarlas al sistema computacional”, agrega.

Estela Collini, del Servicio Hidrográfrico Nacional y el SMN, directora de beca de la premiada científica, explica que hasta el momento no existía en la región un prototipo implementado para ingresar los datos que a toda hora y todos los días realiza cada estación meteorológica y los satélites, a un sistema de pronóstico. En todo el mundo estas observaciones son rutinarias.

“La meteorología tiene la particularidad de que para pronosticar en tu país necesitás los datos del resto del mundo, por lo que hay una cultura histórica de siempre compartir los datos en tiempo real”, agrega, por su parte, Yanina García Skabar, investigadora asistente en el SMN y co-directora de la beca de Dillon.

“La WMO organiza el tráfico de datos mundial por regiones, cada una envía los datos a un representante y desde Washington, Estados Unidos, se envían las mediciones al resto del mundo”, explica Dillon.

El proyecto es viable en el corto plazo para generar un pronóstico numérico cada vez más acertado y predicciones más precisas, lo cual implica mejorar la capacidad de anticipar situaciones de riesgo por fenómenos meteorológicos de alto impacto.

Fuente: www.NetNews.com.ar