Miércoles, 26 de Agosto de 2026 | 02:14

Del depósito fiscal tradicional al depósito inteligente

El depósito fiscal está dejando de ser un punto de almacenamiento para convertirse en un nodo estratégico de información y decisiones. La transformación tecnológica está redefiniendo su rol y CADEFIP llevó este debate a Expo Logisti-k y Transporte 2026, con una mirada puesta en el futuro de la cadena logística.

 

 

Durante las tres jornadas, la Cámara contó con un espacio propio en la exposición, generando un punto de encuentro con socios, empresas, profesionales y distintos actores vinculados al comercio exterior y a la cadena logística.

La participación permitió no solo fortalecer vínculos y generar nuevos contactos, sino también poner en agenda los desafíos y las oportunidades que atraviesa actualmente la actividad de los depósitos fiscales, en un contexto marcado por la transformación tecnológica y la necesidad de contar con procesos cada vez más eficientes, trazables e integrados.

 

El depósito fiscal del futuro: información, trazabilidad y decisiones

El miércoles 13 de agosto, CADEFIP tuvo a su cargo un espacio en el Auditorio ARLOG, donde se presentó la charla “Del depósito fiscal tradicional al depósito inteligente”, una propuesta que despertó un marcado interés entre los asistentes.

La exposición estuvo a cargo de la Ing. María Laura Duek, PMP, Gerente de IT de DEFIBA – Depósito Fiscal Norte, y Rafael Arribalzaga, CEO en Prepolitan / Estrategia Corporativa – GatePriority, y fue moderada por Elías Canievsky, Presidente de CADEFIP.

La propuesta partió de una premisa concreta: el depósito fiscal del futuro ya no es solamente un lugar donde se almacena carga, sino una plataforma de información, trazabilidad y decisiones.

En este nuevo escenario, la ventaja competitiva estará dada por la capacidad de transformar información en decisiones y, a partir de ello, generar una mejor experiencia para el cliente y mayor valor para toda la cadena de suministro.

 

De lo tradicional a lo inteligente

Uno de los ejes centrales de la presentación fue la evolución que atraviesa el sector.

El recorrido planteado distingue tres etapas: un depósito tradicional, caracterizado por procesos manuales, información fragmentada y baja trazabilidad; un depósito digital, con procesos digitalizados, workflows y mayor control operativo; y, finalmente, un depósito inteligente, basado en sistemas integrados, datos en tiempo real, trazabilidad, una visión centrada en el cliente y herramientas de inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones.

En este sentido, la transformación no se limita a digitalizar procesos existentes. El desafío consiste en integrar, gobernar el dato y decidir mejor.

La presentación identificó cuatro pilares fundamentales para esta evolución: trazabilidad, integración, gestión del dato y automatización, todos ellos orientados a alcanzar mayor eficiencia, visibilidad y mejores decisiones, colocando al cliente en el centro de la experiencia.

 

Trazabilidad y visibilidad: nuevas demandas del cliente

Otro de los puntos destacados durante la charla fueron las nuevas necesidades de los clientes.

En un contexto logístico cada vez más dinámico, las preguntas son cada vez más concretas: ¿Dónde está mi carga? ¿Qué stock tengo disponible? ¿Cuál es su estado? ¿Cuándo estará disponible? ¿Cómo puedo lograr mejores tarifas?

Frente a estas demandas, el valor de un depósito fiscal ya no se limita a custodiar una mercadería, sino a generar visibilidad para toda la cadena. La trazabilidad de extremo a extremo permite conocer la ubicación de la mercadería, identificar pallets y realizar el seguimiento desde el ingreso hasta el egreso, generando mayor confiabilidad, menos errores y desvíos y mayor control sobre la operación.

 

El dato como activo estratégico y la inteligencia artificial como herramienta

La gestión del dato ocupó también un lugar central en la presentación.

Contar con una fuente única, datos consistentes e información disponible permite construir indicadores, generar alertas y tomar decisiones con mayor velocidad y evidencia. Para ello, resulta fundamental establecer reglas de calidad, responsables y procesos de estandarización que permitan gobernar el dato y convertirlo en un verdadero activo estratégico.

Sobre esta base aparece la inteligencia artificial, no como un elemento aislado, sino como una herramienta que puede potenciar la operación: detectar desvíos, anticipar problemas, recomendar acciones, automatizar tareas y asistir en la toma de decisiones.

La presentación fue clara en este punto:para que la inteligencia artificial genere valor necesita apoyarse en datos confiables, procesos digitalizados y sistemas integrados.

También se plantearon algunos de los próximos desafíos de la actividad, como la incorporación de gates inteligentes, agentes de IA para la orquestación de procesos y soluciones de inteligencia artificial aplicadas a la operación física.

 

La presencia de CADEFIP en Expo Logisti-k y Transporte permitió de esta manera abordar una cuestión que resulta cada vez más relevante para el sector: cómo evolucionar desde el depósito fiscal tradicional hacia un modelo inteligente, capaz de integrar tecnología, información y procesos para ofrecer mayor eficiencia y valor a sus clientes. La importante concurrencia registrada durante la charla reflejó el interés que despierta esta transformación y la necesidad de continuar generando espacios de intercambio sobre el futuro de la actividad.

 

Para CADEFIP, participar de Expo Logisti-k y Transporte significó una nueva oportunidad para visibilizar el rol estratégico de los depósitos fiscales, promover el diálogo entre los distintos actores de la cadena logística y contribuir al debate sobre los desafíos que plantea la transformación tecnológica del sector. A su vez la Cámara reafirmó su compromiso con el crecimiento y la evolución de los depósitos fiscales, promoviendo espacios que permiten compartir experiencias, incorporar nuevas perspectivas y anticipar los cambios que atraviesan la actividad y la cadena logística.

 

Fuente: www.NetNews.com.ar

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